Con la tecnica del Data Lineage le aziende sviluppano un’efficace data governance. Si tratta di una pratica indispensabile per una valida strategia gestionale a lungo termine che è utile definire e attuare. Ecco cosa devi sapere.
Cos’è il Data Lineage?
Il Data Lineage è una tecnica che consente di identificare e rappresentare il ciclo di vita del dato, dalle origini alla destinazione, evidenziando i principali processi che lo coinvolgono, i suoi movimenti e le trasformazioni che subisce nel tempo.
I vantaggi del Data Lineage
Un Data Lineage adeguatamente implementato è essenziale per una buona Data Governance, e se facilmente fruibile, rappresenta un beneficio per diversi attori aziendali, in ambito business, ma anche IT.
Tra i numerosi vantaggi possiamo trovare:
- Analisi dei Data Incident: con il Data Lineage è possibile ricostruire i processi di produzione dei dati e individuare più agevolmente lo stadio del processo in cui ha avuto origine l’errore;
- Performance Assessment: il Data Lineage non solo consente di mappare i flussi di dati, ma consente anche di individuare eventuali “colli di bottiglia” nella gestione dei dati e di intervenire per cercare di risolverli;
- Impact Analysis: il Data Lineage consente di determinare quali dati, processi, applicazioni saranno interessati da eventuali modifiche e valutare l’impatto di un possibile intervento;
- Compliance: la tracciabilità dei dati, garantita dalla Data Lineage, è un ottimo strumento di validazione dei dati, di controllo di utilizzo e conformità alle normative vigenti;
- Data Quality: tanto più approfondita è la conoscenza del ciclo di vita dei dati, tanto più si conoscono i sistemi, i processi e le trasformazioni che li interessano, tanto più efficaci potranno essere i controlli su di essi, soprattutto in caso di errori;
- Data Protection: conoscere il ciclo di vita dei dati consente di sapere in qualsiasi momento l’esatta collocazione dei dati all’interno dei propri sistemi e questo aiuta a garantirne la riservatezza e il giusto trattamento.
Perché è importante?
Conoscere l'origine dei dati non sempre è sufficiente per comprenderne l'importanza, eseguire la risoluzione degli errori, comprendere le modifiche ai processi ed eseguire aggiornamenti del sistema.
Sapere chi ha apportato la modifica, come è stato aggiornato e il processo utilizzato migliora la qualità dei dati. Consente, inoltre, di garantire che l'integrità e la riservatezza dei dati siano protette durante tutto il loro ciclo di vita. Tenere traccia fa la differenza.
La derivazione dei dati può avere un forte impatto in queste aree:
- Affidarsi strategicamente ai dati: i buoni dati consentono il funzionamento delle aziende. Tutti i reparti si basano sui dati. Le informazioni raccolte dalla ricerca, dal campo e dai sistemi operativi aiutano a ottimizzare i sistemi organizzativi e a migliorare prodotti e servizi. Informazioni dettagliate fornite attraverso la derivazione dei dati aiutano a comprendere meglio il significato e la validità di questi dati;
- Dati in flusso: i dati cambiano nel tempo. Per creare valore aziendale è necessario che il management combini, analizzi e utilizzi nuovi metodi di raccolta e accumulazione dei dati. La derivazione dei dati fornisce funzionalità di tracciamento che consentono di riconciliare e utilizzare al meglio i vecchi e i nuovi set di dati;
- Migrazioni dei dati: quando l'IT deve spostare i dati su nuove apparecchiature di storage o nuovi sistemi software, deve comprendere la posizione e il ciclo di vita delle origini dati. La derivazione dei dati fornisce queste informazioni in modo rapido e semplice, rendendo i progetti di migrazione più semplici e meno rischiosi;
- Governance dei dati: i dettagli tracciati nella derivazione dei dati sono un buon modo per fornire il controllo della conformità, migliorare la gestione del rischio e garantire che i dati vengano archiviati ed elaborati in linea con le politiche organizzative e gli standard normativi.
In definitiva, la gestione dei dati non può essere concepita come una problematica di esclusiva competenza IT, anzi. Richiede, infatti, una stretta collaborazione tra funzioni di business e funzioni IT e di conseguenza l’adozione di soluzioni fruibili da entrambi i mondi costituisce una scelta molto sensata.
Non va poi dimenticato che la Data Governance, e le discipline connesse, richiedono un cambio culturale notevole, che non può essere confinato ad alcuni reparti o ambiti dell’organizzazione, ma deve avere una sponsorship forte e deve essere diffusa con iniziative di formazione e change management ad hoc.
Al fine di realizzare un reale data driven business è quindi fondamentale una visione strategica e il coinvolgimento di tutte le strutture aziendali.
Consulenti per il Data Lineage: Real-Time e la cultura del dato
Abbiamo impostato la nostra consulenza non sul prodotto in sé, quanto sulla capacità consulenziale di restituire all’imprenditore la mappa veritiera della sua azienda attraverso specifici prodotti creati per ogni azienda. Analizzare e capire i processi aziendali, contribuisce ad attivare la cultura del dato che vede nella loro corretta gestione un fondamentale asset strategico.
Le aziende con le quali collaboriamo ci riconoscono la capacità di essere una guida al business che li aiuta in differenti aree di intervento: dall’area Amministrazione Finanza e Controllo (AFC) alle operations e supply chain fino a giungere al supporto per le attività di marketing, vendita e post vendita dove il trattamento dati è un importante riserva di informazioni.